Caelus

ferramenta de inteligência artificial na predição de parâmetros da equação de chuvas intensas

Resumo

As precipitações intensas são fenômenos climáticos de grande impacto, especialmente em regiões com características geográficas e climáticas diversificadas, como o Brasil, onde uma boa predição dos parâmetros das equações de chuvas intensas é essencial para o planejamento urbano e a prevenção de desastres naturais. Nesse contexto, o Caelus surge como uma ferramenta computacional integrada que combina algoritmos de otimização e Machine Learning (ML) para estimar esses parâmetros. O estudo teve como objetivo o desenvolvimento e validação do sistema Caelus mediante as seguintes etapas metodológicas: (i) leitura e pré processamento de dados climáticos e hidrológicos; (ii) avaliação de desempenho de algoritmos ML; e (iii) análise comparativa com modelos ML da literatura, demonstrando a eficácia do Caelus na predição de parâmetros com precisão compatível com resultados consolidados. A ferramenta forneceu estimativas confiáveis com MAE de 7,1 mm/h em ambas as fases e tempo de recorrência (TR) alinhado à literatura. Esses resultados destacam seu potencial para aplicação em todo o Brasil, bem como sua utilidade como modelo para estudos hidrológicos e meteorológicos em escala global. Conclui-se que o Caelus apresenta resultados promissores que podem apoiar no processo de decisão da gestão de riscos ambientais, contribuindo para o planejamento urbano eficiente e a melhoria da qualidade de vida em comunidades afetadas por eventos climáticos extremos, com perspectivas de aprimoramento contínuo e aplicações amplas.