Análise de dados de Sensoriamento Remoto nas estimativas de variabilidade espacial e temporal de superfícies de inundação na planície fluvial do rio Javaés, TO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2021v31n67p1169

Palavras-chave:

Áreas úmidas, Sensoriamento Remoto, Ilha do Bananal, Conectividade

Resumo

A presente pesquisa analisou a variabilidade da inundação na zona deposicional do rio Javaés, em relação com a dinâmica de precipitação e vazão entre 1984 a 2020. A metodologia consistiu na coleta de dados, processamento de imagens, estatística e análise dos resultados. Os resultados revelam que a sazonalidade climática estabelece ciclos de inundação monomodais, com maior recorrência em planos abaciados, atingindo um terço da área de estudo, com a redução de 3,3% durante secas anuais. O teste de tendência Mann-Kendall indica forte regressão na ocorrência da inundação nos últimos 35 anos. Testes sazonais de Mann-kendall também indicam significativas regressões na vazão e precipitação no rio Javaés, com concentração nos meses de seca e no início das chuvas. Dados topográficos revelam que paleoformas no interior da ilha do Bananal controlam a conectividade entre áreas inundadas.

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Biografia do Autor

Daniel Araujo Ramos dos Santos, Instituto de Estudos Sócioambientais, Universidade Federal de Goiás

Possui graduação em GEOGRAFIA pela Universidade Federal do Tocantins (2013), graduação em Geografia - Claretiano Centro Universitário (2019) e mestrado em GEOGRAFIA pela Universidade Federal do Tocantins (2016). Atualmente é bolsista de doutorado da Universidade Federal de Goiás. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geografia Física, atuando principalmente nos seguintes temas: geoprocessamento, geomorfologia fluvial, bacia hidrográfica, índices geomórficos e neotectônica.

Luis Felipe Soares Cherem, Instituto de Estudos Sócioambientais, Universidade Federal de Goiás

Possui graduação em Geografia - Bacharelado pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006), mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008), doutorado em Evolução Crustal e Recursos Naturais pela Universidade Federal de Ouro Preto (2012) e doutorado em Ecole Doctorale Sciences de l'Environnement (ED251) - Aix-Marseille Université (2012). Atualmente é conselheiro da União da Geomorfologia Brasileira e professor adjunto iv da Universidade Federal de Goiás. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomorfologia, atuando principalmente nos seguintes temas: indicadores ambientais, geomorfologia fluvial, gestão ambiental, proposta metodológica e sensoriamento remoto. 

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Publicado

2022-01-24

Como Citar

Santos, D. A. R. dos ., & Cherem, L. F. S. . (2022). Análise de dados de Sensoriamento Remoto nas estimativas de variabilidade espacial e temporal de superfícies de inundação na planície fluvial do rio Javaés, TO. Caderno De Geografia, 31(67), 1169. https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2021v31n67p1169

Edição

v. 31 n. 67 (2021): Outubro a Dezembro de 2021

Seção

ARTIGOS

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