MODELAGEM CHUVA-VAZÃO: CONTRIBUIÇÃO À ANÁLISE DO COEFICIENTE DE ABSTRAÇÃO INICIAL DO MÉTODO CURVA NÚMERO

Autores

  • Leonardo Santos Barbosa
  • Flávio Aparecido Gonçalves
  • Alexandre Silveira
  • Job de Oliveira UFMS

DOI:

https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2025v35n83p1275

Palavras-chave:

Modelagem Hidrológica, Separação de escoamento, Escoamento Superficial

Resumo

O Método Curva Número (CN) é amplamente utilizado para estimar o escoamento superficial decorrente de eventos de precipitação, embora apresente limitações relacionadas à variabilidade dos fatores hidrológicos. Este estudo analisou 43 eventos hidrológicos ocorridos entre 2016 e 2019 na Bacia Hidrográfica do Rio Santana (BHRS), localizada no estado do Rio Grande do Sul, com o objetivo de caracterizar o coeficiente de abstração inicial (λ) e avaliar a eficácia de diferentes métodos de separação do escoamento: o método de Eckhardt, o método de Lyne & Hollick e o método de separação gráfica. Os coeficientes λ foram obtidos de forma indireta, a partir da precipitação total, deflúvio observado e perdas iniciais. O método gráfico apresentou melhor desempenho, com valor médio de λ de 0,138. A divisão dos dados em três blocos, segundo a variação de λ, aumentou significativamente a correlação entre os escoamentos estimados e observados, alcançando R² de até 0,983 no bloco com λ ≥ 0,250. Conclui-se que a combinação do método gráfico com a segmentação por faixas de λ, proporciona maior precisão nas estimativas de escoamento superficial, sendo uma alternativa mais eficaz do que o uso de valores fixos preconizados pela literatura. Ressalta-se, como limitação do estudo, que a abordagem adotada pode não capturar diretamente os efeitos de todas as características fisiográficas da bacia, como o uso e a ocupação do solo.

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Publicado

2025-10-10

Como Citar

Barbosa, L. S., Gonçalves, F. A., Silveira, A., & de Oliveira, J. (2025). MODELAGEM CHUVA-VAZÃO: CONTRIBUIÇÃO À ANÁLISE DO COEFICIENTE DE ABSTRAÇÃO INICIAL DO MÉTODO CURVA NÚMERO . Caderno De Geografia, 35(83), 1275. https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2025v35n83p1275