RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE NARRATIVAS VIOLENTAS CONTRA A MULHER UTILIZANDO CLASSIFICADORES NEURAIS

Resumo

Identificar traços de violência contra as mulheres de forma automática em um ambiente de rede social é de extrema importância, tendo em vista o espaço ocupado por elas nas relações humanas modernas. Este artigo tem como objetivo implementar um classificador neural capaz de identificar narrativas violentas em tweets. A criação do classificador abrange as etapas de criação de um dicionário de palavras relativas ao tema; a criação de uma base de dados, por meio da coleta de postagens do Twitter; a utilização de técnicas de pré-processamento de textos e processamento de linguagem natural e o treinamento de uma Rede Neural Artificial. Os resultados do processo de classificação serão apresentados baseando-se nas métricas de acurácia, precisão, F1 score e revocação. Espera-se que o classificador possa ser utilizado para combater a prática de violência contra mulheres de forma eficiente e rápida, além de possibilitar que as redes sociais desenvolvam métodos automáticos para bloquear e/ou banir postagens dessa natureza.