UniLex: Método Léxico para Análise de Sentimentos Textuais sobre Conteúdo de Tweets em Português Brasileiro

Karine França de Souza, Moisés Henrique Ramos Pereira, Daniel Hasan Dalip

Resumo


Este artigo aborda a criação de um método computacional baseado em dicionário léxico, que seja capaz de analisar textos em idioma português brasileiro e de polarizar as palavras de acordo com os sentimentos por elas transmitidos. O estudo realizado visa detectar os sentimentos expressos nos textos da Web e comparar a abordagem proposta com métodos existentes, utilizando a aplicação iFeel, que retorna os resultados dos principais métodos para a análise de sentimentos textuais. Pode-se concluir que, por meio de experimentos em uma base de dados do Twitter em português brasileiro, o método proposto retorna os sentimentos associados nos textos analisados com uma acurácia melhor do que os métodos descritos em trabalhos relacionados.


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DOI: http://dx.doi.org/10.5752/P.2316-9451.2017v5n2p79

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