UniLex: Método Léxico para Análise de Sentimentos Textuais sobre Conteúdo de Tweets em Português Brasileiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5752/P.2316-9451.2017v5n2p79

Resumo

Este artigo aborda a criação de um método computacional baseado em dicionário léxico, que seja capaz de analisar textos em idioma português brasileiro e de polarizar as palavras de acordo com os sentimentos por elas transmitidos. O estudo realizado visa detectar os sentimentos expressos nos textos da Web e comparar a abordagem proposta com métodos existentes, utilizando a aplicação iFeel, que retorna os resultados dos principais métodos para a análise de sentimentos textuais. Pode-se concluir que, por meio de experimentos em uma base de dados do Twitter em português brasileiro, o método proposto retorna os sentimentos associados nos textos analisados com uma acurácia melhor do que os métodos descritos em trabalhos relacionados.

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Biografia do Autor

Karine França de Souza, Centro Universitário de Belo Horizonte

Análise de Sentimentos

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Publicado

2017-05-24

Como Citar

FRANÇA DE SOUZA, Karine; RAMOS PEREIRA, Moisés Henrique; HASAN DALIP, Daniel. UniLex: Método Léxico para Análise de Sentimentos Textuais sobre Conteúdo de Tweets em Português Brasileiro. Abakós, Belo Horizonte, v. 5, n. 2, p. 79–96, 2017. DOI: 10.5752/P.2316-9451.2017v5n2p79. Disponível em: https://periodicos.pucminas.br/abakos/article/view/P.2316-9451.2017v5n2p79. Acesso em: 18 maio. 2025.

Edição

Seção

Artigos completos / Full papers