Descoberta de conhecimento com uso de ontologias na mineração de dados DOI - 10.5752/P.2316-9451.2015v4n1p20

Authors

  • Lucelia Pinto Branquinho Universidade Federal de Minas Gerais
  • Renata Maria Abrantes Baracho Universidade de Minas Gerais
  • Maurício Barcellos Almeida Universidade de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.5752/P.2316-9451.2015v4n1p20

Abstract

A quantidade de informação gerada e disponibilizada nas organizações requer estudos que acrescentem inovações na forma de representação, organização e recuperação da informação. Em domínios específicos, o desafio dos processos de recuperação da informação é criar a relação semântica entre os termos de um vocabulário especializado, gerando um modelo de representação do conhecimento eficiente por meio de instrumentos como as ontologias. O objetivo deste artigo é descrever uma proposta de uso de ontologias no processo Knowledge Discovery in Database (KDD), mais especificamente, na mineração de dados utilizando  técnica de regras de associação. Associa-se o KDD às ontologias para contribuir com a recuperação da informação e, conseqüentemente, com a extração do conhecimento.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Lucelia Pinto Branquinho, Universidade Federal de Minas Gerais

Formada em Ciência da Computação pela Universidade FUMEC

Pós graduação em Ciência da Informação pela UFMG em processo de conclusão.

 

Renata Maria Abrantes Baracho, Universidade de Minas Gerais

Professor da Escola de Ciência da Informação

Maurício Barcellos Almeida, Universidade de Minas Gerais

Professor da Escola de Ciência da Informação

Published

2015-11-24

How to Cite

BRANQUINHO, Lucelia Pinto; ABRANTES BARACHO, Renata Maria; BARCELLOS ALMEIDA, Maurício. Descoberta de conhecimento com uso de ontologias na mineração de dados DOI - 10.5752/P.2316-9451.2015v4n1p20. Abakós, Belo Horizonte, v. 4, n. 1, p. 20–33, 2015. DOI: 10.5752/P.2316-9451.2015v4n1p20. Disponível em: https://periodicos.pucminas.br/abakos/article/view/P.2316-9451.2015v4n1p20. Acesso em: 10 sep. 2025.

Issue

Section

Artigos completos / Full papers