AI AS AN INTERACTIVE AGENT IN THE TEACHING OF THE HISTORY OF THE MILITARY DICTATORSHIP IN BRAZIL
Techniques and Possibilities
Keywords:
Civil-Military Dictatorship, Artificial Intelligence, Storytelling, ChatGPTAbstract
The generative Artificial Intelligence devices for text have been increasingly used by students and teachers since the popularization of ChatGPT in 2022. Issues such as ethics and authorship have been pointed out as “machine weaknesses”. However, they pertain to individual and social behaviors in the use of technological devices, revealing “human weaknesses” in digital handling. In the field of historical science, the teacher’s craft requires a critical perspective not only on the content but also on the techniques for accessing data available online, involving processes of identification, selection, critical analysis, and decision-making regarding information. Just like textbooks, films, and newspapers, chatbots emerge as tools for developing creativity, autonomy, and interactivity. Their critical evaluation is necessary, as are the human decision-making principles that govern their use. Therefore, this article presents a contextualized practice of using ChatGPT to create a storytelling about the period of the civil-military dictatorship, starting in 1968, featuring a historian and a former guerrilla fighter as protagonists, as a starting point for teaching and learning about the topic. The article aims to extend the experiment conducted by historian Julio Bentivoglio (2023), building on a distinct dialogical configuration in which fiction and contextual reality are intertwined to enable the comprehension of history. To this end, it draws on research on AI, Machine Learning, and education through digital technologies, as well as studies on the civil-military dictatorship.
Downloads
References
BENTIVOGLIO, Julio. Conversa sobre Teoria da História com o ChatGPT. Revista de Teoria da História, Goiânia, v. 26, n. 1, p. 316–335, 2023. Disponível em: https://revistas.ufg.br/teoria/article/view/75344. Acesso em: 19 set. 2024.
SORTE, Paulo Boa. Elaboração de planos de aula com inteligência artificial generativa: o papel dos prompts. In: PORTO, Cristiane; VASCONCELOS, Alana Danielly; LINHARES, Ronaldo. Educiber [recurso eletrônico]: educação e inteligência artificial: travessias. Aracaju: Edunit, 2024, pp. 246-258.
DELOITTE DIGITAL. Chatbots Point of View. Netherlands: Deloitte, 2018. Disponível em: https://www.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/deloitte-analytics/deloitte-nl-chatbots-moving-beyond-the-hype.pdf. Acesso em: 19 set. 2024.
FRANÇA, Fabiana da Silva ; CUEVAS-CERVERÓ, Aurora. El uso de prompts para chatbots basados en inteligencia artificial generativa en la investigación científica. In: PORTO, Cristiane; VASCONCELOS, Alana Danielly; LINHARES, Ronaldo. Educiber [recurso eletrônico]: educação e inteligência artificial: travessias. Aracaju: Edunit, 2024, pp. 152-176.
HARARI, Yuval Noah. Nexus. Uma breve história das redes de informação, da Idade da Pedra à Inteligência Artificial. São Paulo: Cia das Letras, 2024.
JOFFILY, Mariana; FARIA, Daniel Barbosa Andrade de; FRANCO, Paula. A tortura reivindicada: como o bolsornarismo reencena o passado ditatorial em chave atualista. Hist. Historiogr., Ouro Preto, v. 16, n. 41, e2031, p. 1-28, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.15848/hh.v16i41.2031. Acesso em: 20 set. 2024.
KIRK, Daniel; EIJNATTEN, Elise van; CAMPS, Guido. Comparison of Answers between ChatGPT and Human Dieticians to Common Nutrition Questions. Journal of Nutrition and Metabolism, Vol. 2023, Article ID 5548684. Disponível em: https://doi.org/10.1155/2023/5548684. Acesso em: 20 set. 2024.
MELO, Demian Bezerra de. Revisão e revisionismo historiográfico: os embates sobre o passado e as disputas políticas contemporâneas. Marx e o Marxismo, v.1, n.1, jul/dez, pp. 49-74, 2013.
MOREIRA, José António; SCHLEMMER, Eliane. Por um novo conceito e paradigma de educação digital onlife. Revista UFG, Goiânia, v. 20, n. 26, 2020. Disponível em: https://revistas.ufg.br/revistaufg/article/view/63438. Acesso em: 19 set. 2024.
OECD. Artificial Intelligence in Society. Paris: OECD Publishing, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1787/eedfee77-en. Acesso em: 20 set. 2024.
OLIVEIRA, Luciano. Ditadura Militar, Tortura e História: A “vitória simbólica” dos vencidos. Revista Brasileira de Ciências Sociais, Vol. 26, n° 75, pp. 7-25, fevereiro/2011.
PANIAGUA, Alejandro; ISTANCE, David. Teachers as Designers of Learning Environments: The Importance of Innovative Pedagogies. Educational Research and Innovation. Paris: OECD Publishing, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1787/9789264085374-en. Acesso em: 19 set. 2024.
PIMENTEL, Mariano; CARVALHO, Felipe. Autoria em tempos de inteligência artificial generativa: Implicações para (re)pensar a educação. In: PORTO, Cristiane; VASCONCELOS, Alana Danielly; LINHARES, Ronaldo. Educiber [recurso eletrônico]: educação e inteligência artificial: travessias. Aracaju: Edunit, 2024, pp. 193-216.
ROSA, Flávia; SILVA, Paulo Bruno Ferreira da. O uso do CHATGPT no ambiente acadêmico e a integridade na comunicação científica. In: PORTO, Cristiane; VASCONCELOS, Alana Danielly; LINHARES, Ronaldo. Educiber [recurso eletrônico]: educação e inteligência artificial: travessias. Aracaju: Edunit, 2024, pp. 119-139.
SANTOS, Josely Alves dos; OLIVEIRA, Guilherme Saramago de; SAAD, Núbia dos Santos. Análise de Discurso: fundamentos e procedimentos. Cadernos da Fucamp, v.20, n.43, p.84-97, 2021.
SCHLEMMER, Eliane; DI FELICE, Massimo; SERRA, Ilka Márcia Ribeiro de Souza. Educação OnLIFE: a dimensão ecológica das arquiteturas digitais de aprendizagem. Educar em Revista, Curitiba, v. 36, e76120, pp. 1-22, 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/0104-4060.76120. Acesso em: 21 set. 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License que permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).