UniLex: Método Léxico para Análise de Sentimentos Textuais sobre Conteúdo de Tweets em Português Brasileiro
DOI:
https://doi.org/10.5752/P.2316-9451.2017v5n2p79Abstract
Este artigo aborda a criação de um método computacional baseado em dicionário léxico, que seja capaz de analisar textos em idioma português brasileiro e de polarizar as palavras de acordo com os sentimentos por elas transmitidos. O estudo realizado visa detectar os sentimentos expressos nos textos da Web e comparar a abordagem proposta com métodos existentes, utilizando a aplicação iFeel, que retorna os resultados dos principais métodos para a análise de sentimentos textuais. Pode-se concluir que, por meio de experimentos em uma base de dados do Twitter em português brasileiro, o método proposto retorna os sentimentos associados nos textos analisados com uma acurácia melhor do que os métodos descritos em trabalhos relacionados.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
I (we) submit the present work, an original and unpublished manuscript, from my (our) authorship, to Abakós - Magazine of Interdisciplinary Studies on Science and Informatics, and I (we) agree that the copyright related to this work will become property of PUC Minas Publisher. No partial or full reproduction is allowed, by any means (printed or electronic), dissociated from Abakós. Any reproduction requires prior written authorization granted by the Editor.
I (we) declare there is no type of interest conflict among the subject theme, author(s), organization(s), institution(s) and person(s).
I (we) recognize that Abakós is licensed under CREATIVE COMMONS:
Licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0).